病毒式传达的八种方式
本文摘要:订阅专栏撤销订阅 用心做好:人人都是产品主管、出发点学院346410想一想Facebook、LinkedIn、Youtube、Dropbox和Skype都有什么一同点?除了都十分成功之外,或许它们一同的特点就是能在快速增加过程当中运用很有用的病毒式营销了。至于这些公司是怎么做到的,
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想一想Facebook、LinkedIn、Youtube、Dropbox和Skype都有什么一同点?除了都十分成功之外,或许它们一同的特点就是能在快速增加过程当中运用很有用的病毒式营销了。

至于这些公司是怎么做到的,来看看下面这八种方式吧。

1、天然生成的传达特性(Inherent?virality)

这是最原始的一种病毒式传达,可以称得上是口碑效应。简略说就是假如你的产品足够好,天然会将你的用户转变为“传达者”。虽然刚开始这种传达效果其实不显着,但通过一段时间后,就会呈现爆炸性的增加,Skype就是最典型的例子。当然这种方式效果最好,但也较难完成。

2、协同效应传达(Collaboration?virality)

这种传达是指虽然一个产品对单独一个用户来说是有价值的,但假如他引荐使用该产品的用户越多,这个产品对他来说发生的价值就会越大,那么使用者就会构成病毒式传达。比如Dropbox,你虽然可以用Dropbox存储文件,但假如可以和其别人同享文件,Dropbox就会给你带来更大的价值。

3、交流效应传达(Communication?virality)

这种状况一般会在交流东西中呈现。通过某种交流东西(比如邮件),某个名称常常会在交流过程当中呈现,一朝一夕人们就会记住这个品牌。比如使用某种东西守时、群发、设定对象的发送邮件或微博时,人们收到的内容终究常常会有“由xx东西发送”类似的标注,这样人们就会不经意的记住这个产品。这也是一种病毒式传达,就像你常常会在他人的微博下看到“来自FaWave”、“来自36氪”一样。

4、激励效应传达(Incentivized?virality)

这个其实很简略。比如你在一个网站上约请了其别人加入进来的时分,体系会给你相应的奖励,就像Dropbox会给你添加空间、某些游戏会给你发放金币一样。这种策略虽然很简略,但屡试不爽,只需你不搞得原用户对此感到恶心就行。

5、可植入性传达(Embeddable?virality)

这种病毒式营销十分合适内容性网站,比如以文章、视频、资料等为主要内容的网站。在这些内容里边,原创者会把原创信息植入进去,这样无论这些内容怎样传达,原创信息都会被用户看到。这看起来像是“软文”,但其实其实不是软文。最简略的例子就是现在现已泛滥的“视频广告”,前面来一段感天动地、制造精良的短篇,终究来了个毫不相干的品牌名称(当然,有一些广告仍是有关联的)。

6、签名式传达(Signature?virality)

望文生义,就是在传达本体终究加上一个签名。最多见的比如你做在线调查,终究生成调查陈述时,通常会有一句“来自xxx调查网站”。或者当你看到信息图的时分,终究都会有一个“本信息图汉化来自36氪”的小图标。

7、社交化传达(Social virality)

这种传达依托现有的社交网络,当用户使用该产品的时分,社交网络会将相关信息显性或隐性地传达给其他用户。比如美国最大的社交网络游戏商Zynga就是通过这种方式,当你在玩某一游戏时,其他老友就会收到你正在玩这个游戏的信息,这样吸引新用户的速度就会变得更快。所以,这就是为何很多网站会通过Facebook、微博等社交网络来授权注册账户。

8、话题性传达(Pure word of mouth virality)

留意,这不是单纯的口碑效应。当然,这里边有一些口碑效应的因素,但不满是。话题性传达是指人们情愿评论这款产品或和这款产品相关的工作。比如你的产品确实很酷,或者呈现了一个很值得人们评论的话题,人们在评论中便会记住你的产品或相关信息。但这种效果很难量化,因为假如话题只是该产品创始人的八卦信息的话,很难知道有多少人会因为这个八卦信息而使用你的产品。终究要留意的是,话题有好有坏。假如你制造的是反面话题的话,那就不是病毒式营销了,而是公关危机了。

怎么量化病毒性传达

说完了上面这八种病毒式传达的方式,那我们该怎么量化它呢?最懒最聪明的建议就是——不要去量化它。

但假如你真想核算这种传达的效果的话,首要你要知道一个值:“病毒系数”(Virality Coefficient)。一般了解病毒式营销的人都会知道,当病毒系数 1时,才是真实的病毒式传达,因为这样的成果是你的用户数量会呈现指数性增加。

除了“病毒系数”外,很多人往往会疏忽另外一个重要的因素:“传达周期”(the cycle time),即一个用户完成一次病毒式传达的时间。因为便是病毒系数都是1.5,假如传达周期分别是1天和2天的话,未来也会呈现巨大的不同。

看看下边Matrix Ventures的David Skok给出的公式,你或许就该知道怎么核算它了。图中的K就是“病毒系数”,ct就是“传达周期”。

原文作者Uzi Shmilovici,查看原文请点击这里。

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